腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，人工智能不仅仅是大模型。在本系列三篇文章中，汤道生分享了他对大语言模型、创新、业务增长和组织文化的见解。

在科技领域，唯一不变的就是变化。当规则惯例不再适用，如何才能在竞争中立于不败之地？

AI大语言模型是一项有望改变各个行业格局的划时代科技。公众对此热情高涨，科技巨头纷纷入局，探索如何最大化发掘这些模型的强大潜力。

“快速行动，打破常规”成为众多初创企业和科技公司的口号。我们选择了一种更为深思熟虑的工作方法，着眼于取得可持续的成果。让我们一起看看腾讯作为一家全球运营的公司，有哪些思考与心得。

1. 找到正确的创新之路

腾讯首席执行官马化腾曾表示，AI是互联网百年不遇的机遇，“腾讯不着急拿出半成品”。我们也是基于这条大道至简的原则来制定我们的战略方法，即有条不紊但不失敏捷。

我们与自己赛跑，保持清晰的思维，并持续迭代。虽然起得早有其优势，但熬得久才是赢家。尽管我们也担心会错失机遇，但有时候前期过度投入有可能坚持不下去，反而不能笑到最后。

作为一家公司，我们积势蓄力，凭借稳健的战略和对用户的深入了解，能够快速响应重大科技或范式变化。

2. 保留选择的空间

大语言模型的重要性不言而喻，但AI不止大模型。因此，我们不应只关注大模型。如果将大语言模型等同于AI，就和认为手机市场只剩下智能手机一样荒谬。这种观点太过狭隘。

我们从更开阔的视角出发，把握AI领域的其他重大机遇，腾讯的每个事业部都在因势而动。

我们的AI布局大致分为四个层面：

• 基础设施：高性能计算、高速网络和高性价比存储
• 模型管理工具与引擎框架：用于训练大模型的系统，包括标签管理和推理加速等
• 大模型与模型商店：优先考虑腾讯混元基础模型，也支持客户选择其他模型
• 应用场景：集成AI以提升用户体验，提高腾讯客户和业务产品的效率

在实践中，我们优先考虑AI在各行各业的实际应用，并确定所需的工具和能力。其中包括“检索增强生成”（RAG）技术，用于最大限度地降低结果不准确或出现“机器幻觉”的风险。

3. 建立可持续发展的业务

早年间许多AI公司通过补贴抢市场，却难以实现扩展和标准化，更导致业绩亏损，业务模型不可持续。腾讯和其他公司应从中吸取经验，打造可扩展、高质量且成本优化的产品，确保长期盈利和永续发展。

我们致力于建立可持续发展的业务，为此，需要考虑以下两个问题：

• 合理的商业模式该怎样？
• 到底应该是什么样投入和产出才能长期健康发展？

我们聚焦产品，夯实技术，管好价格，持续优化，让每个产品与销售单元最终都能养活自己，为实现长远发展做好准备。

4. 警惕泡沫

20世纪90年代和21世纪初的互联网泡沫为我们提供了宝贵的经验教训。早期技术蕴含着难得的机遇，同时也存在投资过热的巨大风险。中短期内存在巨大的不确定性。如果云的收入太依赖资本驱动的创业公司，一旦泡沫破灭，可能会带来重大的负面影响。

AI尚处于早期阶段。各个入局者都在争夺市场份额，尝试不同的商业模式。我们的战略是从大局出发，力求在我们的产品中创造可持续的价值。这种心态有助于减轻泡沫爆掉的不良影响。

5. 立足长远

我们的长期创新战略有时会被外界低估。然而，这正是腾讯成为全球科技领导者的核心所在。我们采用“小步快跑、快速迭代”的方法进行产品开发，从一开始就打好坚实基础，而不是被紧迫感裹挟。

在创新时，我们会开发量身定制的解决方案，以满足特定的市场需求，关注用户痛点，提供卓越体验。我们的市场进入战略可能比较保守，但却非常精准，并着眼于长期收益。

成功的关键在于执行。一旦我们致力于某项业务，我们就会确定差异化的方法，不断提升产品体验。

坚持和耐心至关重要。有时，这意味着要等待不可持续的模式被市场淘汰，从而建立稳定而持久的商业惯例。对于周期较长的业务，这种坚持是生死存亡的关键。我们致力于AI领域的长期愿景。

请记住：短期内看似错误的做法，从长远来看往往是正确的。

6. 发挥自身优势

依托超过25年的专业经验和扎实的业务知识，我们必须充分利用公司的技术优势和平台资源，制定有效的B2B战略。

例如，利用微信生态（包括小程序和企业微信），我们成功创建了一个集运营、营销和服务于一体的客户关系管理（CRM）体系。

通过现有生态寻找市场切入点，我们可以更有效地将业务扩展到不同的新领域。我们通过市场份额和目标细分市场的渗透率以及积极的用户体验来衡量成功。

下一篇文章将于2024年8月30日发布，汤道生将讨论如何将产品推向市场。